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网站这些指标将影响网站效果！

我们先把一个待嫁女孩比喻成网站，然后一起来用数据分析的角度看看你的网站是消耗还是带来效果。

指标一：UV

指标分析：网站的微观本质就是经营流量。UV（UV产生PV）就是一个访问人数，就是网站运转的基础，UV可以通过广告宣传活动、大流量体交易、SEO渠道以及产品本身服务等获取到。多渠道的UV分析会让网站更加开放和宜人。

指标二：跳出率

指标分析：跳出率是某一范围内单页面访问次数和总访问次数的比值。用户主观的跳出对网站的分析很有价值。引进的UV质量层次不齐（适合网站服务群体的程度），不一定所有进来的用户都喜欢这个网站，这部分用户的厌恶点就是我们改进点。

指标三：PV/退出率

指标分析：PV就是页面的访问量。PV记录了用户在网站上的大部分行为。是网站的分析的一个基础指标。PV和UV两个指标的总量和单页面分量可以帮助我们初步判断这个页面的现状。关键词排名外文名SearchEngineOptimization英文缩写SEO分为站内和站外其作用是提高有效流量等。在不获取用户反馈的条件下，PV、访问时长和访问深度是分析网站的***组合。

指标四：访问深度和访问时长

指标分析：访问时长和访问深度根据字面意思就可以被理解。因为是复合量所以具体计算稍稍有些麻烦，感兴趣者可以自行查阅详细规则。这两个指标对判断用户质量和网站质量有非常大的作用。访问时长一方面可以判断信息对用户的吸引程度，一方面也可以判断一些特殊指标的转化时长。是由利用长期总结出的搜索引擎收录和排名规则，关键词自然排名一般是搜索引擎对所有相关网页抓取结果自动分析、自动排名的体现，一般可以通过SEO优化技术来达到关键词排名提升。

指标五：ROI（***回报率）

指标分析：***回报率简单的说的就是盈利和***额的比值。研究所有指标的意义就是在于分析终为我们带来了的收益，没有利益的买卖是对所有商业人士的极大***，并不是因为钱，而是因为更多的。。。

总结：用相似联想方法帮助大家理解一下数据分析里的一些大致指标和过程，还有一部分指标没有详述，大家可以自行参考。

任何的需求都是为了取悦用户的，同样任何的需求诞生也必须有取悦用户的可能。但是我们往往会把取悦自己的需求假想于所有用户，这是不对的，也是比较难以克制的（参考：自我中心主义），所以通过用户行为数据我们就可以大致的判断某些需求对用户的吸引程度。统计学里有一句比较有意思的话：所有的判断都是统计概率。所以一个想要精准抓住用户心理的PM，又怎么能放弃数据分析这把利剑呢？一、网站***网站先要明确***就是创意、选购、制作，网站推广做的再好，客户找到你但看不上你也是没有用的，前期一定要***好自己的产品，看清别人的产品，发挥自己的亮点。

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总结贯穿网站用户体验优化/设计的三大核心原则：

1.界面(UI)以及各种交互设计面向用户，让用户简单控制，轻松完成操作

2.减少用户的记忆负担，思考的时间：不要让你的用户浪费时间迟疑

3.保持网站的一致性，不要让用户产生茫然失措的感觉，后无助的离去

请记住：用户体验设计的初心应该在产品构思成型的过程中就应该思考好：产品始终是以用户为中心。它的主体是用户，对象是产品，这是基础的认知。后续的用户体验优化一切从细节开始，尝试/测试贯穿于每一个细节。创造超出用户预期的产品设计，给用户带去惊喜。虽然现在网络营销的方式手段多如牛毛，但随着看客的口味越来越刁，常规的网络营销手段不一定能够引起人们的注意。

用户体验的目的是希望用户终愿意为这份体验给予我们所期望的回馈，比如购买产品、品牌认知、宣传口碑等，可以说用户体验是能够触发用户情感的产品因素。用户体验的概念从实体工业一直到如今网络虚拟，用户体验已经成为一种新的产品价值，技术已经不再是产品核心竞争力时，产品的竞争实质上就是用户体验的竞争，用户注重的不再是产品的性能优异，而是喜欢产品所带来的价值观和愉悦感。企业博客营销相对于广告是一种间接的营销，企业通过博客与消费者沟通、发布企业新闻、收集反馈和意见、实现企业服务等，这些虽然没有直接宣传产品，但是让用户接近、倾听、交流的过程本身就是好的营销手段。

一家传统企业的互联网转型之路

一家传统的安检设备制造商，主营产品为***安检机、安检门及手持金属s探测器。其行业被视为典型的红海市场，既有进口品牌占据高g端，也有国内知名品牌把持中低端，行业竞争异常激烈。

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主要流程有：实地参观-学习了解-思维碰撞-挖掘爆点-明确方向-制定策略

项目难点：1.如何实现品牌的全网覆盖？2.如何提升网站的搜索排名？3.如何为网站带来更多流量？

一博网络项目剖析：从四个维度分析竞争对手，以及市场和营销的环境

竞品分析：行业及对手在网络推广方面的力度

数据分析：关键词挖掘、内容挖掘、分发平台挖掘

人群分析：******、交j通部门、物流快递等

市场分析：行业高速增长、市场门槛不高、客户替换供应商意愿不高

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